币界网消息，Zyphra开源的ZAYA1-74B预览版采用全AMD硬件进行端到端训练，模型总参数达到740亿，单次激活40亿。该模型基于混合专家（MoE）架构，预训练和上下文扩展全流程均在AMD MI300X加速卡上完成。为优化长文本效率，模型将全局注意力层替换为4K窗口大小的滑动窗口注意力（SWA），官方测试显示这一设计在不牺牲性能的前提下，显著减少了KV缓存的占用。训练过程中使用了15万亿token的预训练语料，并在3万亿token的中间训练中逐步将上下文窗口扩展至256K。Zyphra选择公布PASS成绩，以证明该基座具备产生正确推理步骤的能力，完整的满血版ZAYA1-74B预计将在未来几周内发布。